（统计方法的中文全为百度，本人学的是英文版，翻译错误恕不负责，请找百度）
帖子以下内容使用了binomial distribution（二项分布），standard deviation（标准偏差）和quality insurance中的2sd 3sd。2sd和3sd的bell shape可能会牵扯到inter-quartile range和upper bound，lower bound以及outliers，还有normal distribution（正态分布） 不想看计算的跳到末尾看大致结论
还是那句话，大学生就不要参合了。。文科生可以参合
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
有名誉的水比 200c1×0.001^1×0.999^199
0.16389365955528265
没名誉的水比 还用算么哈哈
普通用户 50c1×0.01^1×0.99^49
0.03055586197664324
NC普通用户 50c40×0.9^40×0.1^10
0.01518333411726239512908295570107
纯粹过来下载个东西没事才会回帖的non-native/alien 账号（哇这个账号名称好长的说我这么一说他反而更长了）
1c0×1^0×0^1
0
纯NC账号 1c1×1^1×0^0
1
这是个嘛意思呢？以上为公式，以下为结论
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
假设如果作为一个很有名誉的水比，回两百个帖子，在这两百个帖子中被屏蔽或者警告删除一贴的几率，只有大约0.163左右，也就是说1/0.163*200≈1227，意思是，要回一千两百个贴，才有可能一个贴被屏蔽或者警告删除，充分说明了作为一个水比一定要有信誉的好处。。。回帖多不等于水。。（LZ作为一个前名誉水比真自豪。。今天刚退）
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
假设如果作为一个没有名誉的水比。。。。我就不做计算了，你们都明白的
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
假设如果作为一个普通用户，发五十个贴，其中有0.03的几率有一贴被和谐，所以大家不用担心
作为普通用户，基本上不会被和谐的。。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
假设如果作为一个NC普通用户有0.01的几率（不多嘛）在50贴中有40贴被和谐（噗），嗯，很危险哈哈哈
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
假设如果作为一个纯粹过来下载个东西没事才会回帖的non-native/alien 账号（哇这个账号名称好长的说我这么一说他反而更长了） ，一般是没有几率被和谐的，因为都只是说说：“哇，好东西/顶LZ/我拿走了”之类的话
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
假设如果作为一个纯脑残账号，100%每一贴都被和谐
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
接下来的内容对于不学统计的人，哪怕忽略了公式还是较难以理解
以下是SD的公式，但是由于此处没有frequency，所以可以使用简化公式
人懒，感谢计算器
我知道其实这些data是不能放在一起用来计算variance和SD的
因为他们的初始条件都不同，所以我把它们都变成了以50贴为标准，被和谐数改为1
数据为0.652,0.03,0.6,0,1（不精准计算），输入计算器
获得数据
平均数 0.4564
SD 0.4314
varience 0.1861
以上数据说明，作为一个论坛里的用户，每发五十贴，就有可能有0.45的几率被和谐一贴
并且用户之间的差距还是比较大的
接着看，在图中2SD为95%，而3SD为99%，所以在99%里面的用户都可以被此数据所包含应用
1%，3SD之外则为outliers，或者另一种方法，UQ/LQ±1.5×IQR
也就是做一个box plot或者normal distribution（正态分布）
那么这里我就不画图了，简单地说一说结论
结论：在一个variation（变动偏差）比较大的范围内，除去那1~5%的用户，剩下的用户每发五十贴都有0.45的几率被和谐一贴，所以基本上如果不一次回这么多，是不用担心的
普通用户每个贴有0.0006的几率被和谐
名誉水笔每个贴有0.0008的几率被和谐
所以我的数据还是非常合理的，可信度较高
下期要不要弄standard score（标准分数）呢，但是哪里都用不上{:10_499:}
